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看点：靠AI芯片黄山1号杀入云服务市场，华米要做医疗健康领域的亚马逊！

导语：“AI芯片”这个新鲜的概念在过去一年间逐渐走过了普及的阶段，越来越被大众所熟知。在行业走过野蛮生长，开始加速落地、加速整合的过程中，也有更多的AI芯片公司也开始走出属于自己的差异化路线。

智东西在此前AI芯片系列报道第一季之后，再次出发，进一步对AI芯片全产业链上下近百间核心企业进行差异化的深度追踪报道。此为智东西AI芯片产业系列报道第二季之一。

今年中秋节前一周，华米科技发布了新一代自有品牌的两款产品——Amazfit米动健康手环1S和Amazfit智能手表，并在最后环节以“one more thing”的形式推出了一款可穿戴AI芯片“黄山1号”，据称这是业内首款可穿戴AI芯片。

华米创始人兼CEO黄汪当时称，这颗AI芯片采用业内全新的RISC-V指令集，并集成四大AI处理器模块，并且已经流片成功，将应用在2019年上半年的可穿戴新品中。

然而这颗AI芯片仅仅浮现了“冰山一角”，更多的故事则尘封在海平面之下。

华米这颗可穿戴AI芯片到底是什么，背后经历哪些历程，与手机AI芯片有何不同？它对标谁，又要取代谁？它是否还承载着华米新的构想和商业突围？带着种种疑惑，智东西近期来到华米位于北京的办公室，独家对话CEO黄汪，起底华米首颗可穿戴AI芯片背后的阳谋！

华米的办公室在科技企业林立的中关村(000931,股吧)软件园，楼前的枫叶已转至金黄，在阳光下甚是漂亮。正如同4年前成立的华米，几年光景，如今已登顶美国纽交所，真可谓时势造英雄。

这一天上午10点半我们到达华米的办公室，见到了那把专属华米的纽交所敲钟锤。如今华米在北京、合肥、深圳以及硅谷均有团队。

这天早晨黄汪刚飞回北京，并在早高峰中从首都机场赶回到办公室。他径直走进会议室，脸上带着些许差旅中的倦容。没有过多寒暄，我们便直接聊起了AI芯片，“今天多聊聊AI芯片，少聊些产品”，又显示出他对这一话题的兴趣。

▲华米创始人兼CEO黄汪

通过与黄汪沟通，我们发现这颗可穿戴AI芯片与大家所熟知的手机AI芯片并不相同，它更多的是类似一款协处理器专门处理AI的功能。同时他还透露了一个重要的信号，华米想要依托AI芯片向医疗、健康云服务商迈进，来实现更大的商业野心。

黄山1号AI芯片背后：历时2年半投入数千万

2014年7月份，雷军发布了由华米生产的小米手环，历时1年多到2015年9月，这款手环销量就实现了千万量级。而当一个产品达到年销千万时，对芯片的需求就尤为大。

在这种情况下，两个考虑让黄汪决定做芯片。一个是为了进一步构建未来产品的竞争力，华米对于可穿戴产品的更多想法需要底层芯片的支持，而采用外部芯片在需求满足上相对受限，并且保密性较难保障。另外，当产品销量达到千万量级，已经能够收回IoT芯片的成本。

随着时机的成熟，2年半之前，华米就悄悄的将触角伸向了芯片领域，但最初并没有对外讲。华米第一次提及AI芯片是在2016年底，黄汪在一封内部信中说，华米要正式成立一个AI实验室，并顺带提到未来也会有AI芯片出来。

但最初华米并没有第一时间考虑到在芯片中加入AI功能，而是从实践中摸索了大半年后才决定加入AI。

黄汪称，“可穿戴对产业有推动作用的主要有两块，一块是运动+体育，一块是健康+医疗，而华米这款芯片主打的就是健康医疗。”

但在实践中他发现，健康医疗的AI算法在通用处理器上根本跑不了，要么CPU的运算速度不够，要么功耗特别大，根本无法满足长时间的心脏检测。因此，华米就将AI引擎做到芯片中，通过AI芯片同时满足高计算力与低功耗。

华米可穿戴AI芯片的打造涉及算法团队、芯片团队以及外围团队等多个团队的协作。华米AI实验室团队规模在30人左右，再加上华米收购的Zeep团队（这是一家北美的多运动传感器技术公司）构成了AI芯片的核心算法团队。

华米AI芯片的硬件团队则分布在台湾、以色列、硅谷、圣地亚哥几个跟芯片产业紧密相关的地方，黄汪笑称，“人才在哪，我们的团队就在哪里”。

除此之外，华米还投资了RICS-V指令集阵营中较为核心的一家公司SiFive，结合外部资源探索在新计算机体系架构上的应用。他还透露道，“在RISC-V阵营中，最著名的公司我们几乎都投资了，并且部分是跟BAT一起投的。”

在研发投入上，相比手机AI芯片动则就几亿美元的投入，IoT芯片的花费则要少得多。黄汪称，打造一款IoT芯片几千万人民币就可以搞定，研发投入不会超过1个亿。因为IoT芯片不需要追求那么高的制程，主要比拼低功耗和在低功耗下处理更多任务，55nm/40nm这类非常成熟的半导体工艺就可以满足需求。

黄山1号AI芯片采用的就是55nm工艺制程，代工厂也在台湾。他称采用这种非常成熟的制程，可选择的代工商会很多，这样不需要将芯片代工锁定在某一家，从而降低对生产方的依赖。

黄汪还向智东西透露这款芯片的最新进展，他称把搭载AI芯片的电路板替换掉这一代手环中原来的电路板，产品功能AI算法都能够跑起来。这说明黄山1号在技术逻辑上确实可用，不过真正的产品化、规模化应该还有一段路要走。

医疗健康专用AI处理器背后的技术路径

黄山1号AI芯片与我们认知较多的手机AI芯片并不相同，它可以智能手表中作为一款协处理器芯片，配合主处理器工作，也可以在智能手环中扮演主处理的角色。

举例来说，黄山1号就像苹果A12或是华为麒麟980 SoC中的一个NPU模块，专精于AI运算，但不存在于SoC中，而是单独存在电路板中。

这颗可穿戴AI芯片整体由两部分构成，一部分是一颗主频可达240MHz的处理器；另一部分是四个AI引擎，分别是HeartID、ECG、ECG Pro、Arrhythmia，形成不同的神经网络，实现在本地端对心率、心电、心律失常等心脏问题进行实时监测分析。

“相比市面上通用的IoT芯片，尽管处理器主频也可以达到200MHz，但没有AI引擎”，黄汪说。

其中这款AI芯片中有两点值得关注，其一是AI引擎（神经网络），其二是它采用的全新的RICS-V指令集架构。

黄汪介绍道，与手机中GPU/NPU所处理的图像、语音数据不同的是，这颗可穿戴AI芯片做的是人体生物信号的处理。它的神经网络也不像视频处理动则就上千层，而是只有100层以内。

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