瑞为创始人詹东晖：以人为本构建场景交互闭环的新零售
发布时间:2018-12-10 | 发布者： 东东工作室 | 浏览次数： 次 2018年11月27日-28日，第六届WISE大会——“WISE 2018新经济之王”如期而至。在这个不断变化、充满焦虑和不安、却又英雄辈出的时代，我们一起见证着新经济之王的诞生。我们认为主要由科技创新和资本扩张所驱动增长的经济模型可以被认为是新经济，这个领域里有许多正在高速成长的，了不起的新经济公司。从任何角度来看，他们既颠覆了行业，也推动了行业发展，更深刻地改变着我们每个人的生活。
新零售是近两年火热的话题，新零售到底该如何进行变革？
瑞为创始人詹东晖认为，一切模式最终还是要回归到零售的核心本质：人。以人为本，去构建各种场景下顾客与商品、顾客与店员、顾客与品牌、顾客与顾客的交互闭环。这个场景，既包括线下，也包括线上，更包括在零售之外的我们生活中的各个场景，比如上班的写字楼，住宿的小区，乘坐的地铁，去过的博物馆等等。
早在2014年，瑞为就提出了针对线下实体零售的智慧商铺解决方案，通过自主研发的“店计”、“晓客”等智能硬件产品，以及云端强大的零售数据分析系统“店客云及”，帮助线下零售门店实现客群精准分析。
目前，瑞为已经在全国部署了2万多家门店，涵盖了70多个零售品牌。每天所感知的客流数量已经超过400万人次。
在36氪WISE大会上，詹东晖分享了瑞为在零售方面的思考、具体方案，以及取得的一些成果。
以下是演讲内容：
大家好，我是瑞为创始人詹东晖，今天非常高兴在WISE大会跟大家分享瑞为在零售方面的思考和取得的一些成果。
今天的分享恰好在江总(分众传媒江南春)后面，我格外有感触，分众是瑞为非常重要的客户和合作伙伴。从2016年开始我们跟分众合作，去共同定义开发新一代的智能广告机。时至今日，在全国各大主要城市，我们已经能看到分众新一代智能广告机在投放使用。瑞为在其中提供的只是一个小小的摄像头模组，内置人脸识别和手势识别的功能，但正如江总提的，它带来的是楼宇广告的一个商业模式变革。我想，这就是我今天想分享的主题。
瑞为是一家专注于做视觉感知技术和产品解决方案的公司，从2015年开始，我们形成了四个业务方向，智慧零售、智能家电、车载智能和智能安防，其中瑞为在业界最广为人知的是智慧零售。
这两年新零售特别火，同时，原本泾渭分明的线上零售跟线下零售，他们的界限似乎越来越模糊。零售似乎变成一座围城，城里的是实体零售，他们喊着要去变革和转型。城外是踌躇满志的电商们在呼吁、宣导要去颠覆、创新。当然这个城外呼喊的声音也包括我和我的同行们，也就是这一波AI浪潮的新贵们。
到底什么是新零售，我们比较耳熟能详的是去重构人货场。
零售已经存在了数千年，这数千年来零售的本质都没有发生变化：零售是建立人和货的关联，是一个交易的场所。我们要重构，就是将人货场这三要素打乱，去重新定义，但是，怎么重构？
有人说，新零售就是无人便利店、无人超市，以至于每次当我们说瑞为专注于做智慧零售时，许多人的第一反应是“做无人零售”？
即便是在无人零售非常火的时候，我们也不认为零售的未来和方向是无人零售。因为我们认为零售的本质没有发生变化，零售还是一个人跟人交易的场所、人跟货建立关联的场所。但是它不应该只是一个交易场所，而应该同时变为人和人交流的场所，甚至是人和人去互动社交的场所。
对比颠覆，我们更认为，传统零售更需要持续的创新和优化，通过技术的创新、思维的创新、模式的创新，稳扎稳打的去改变零售，构建零售的全新业态。
基于这样的思考，我们将瑞为智慧零售解决方案以及由此所带来的新零售变革，分为三个过程：
第一步是数据，通过视觉感知的技术帮助线下实体门店和实体零售构建起数据感知的能力；
第二步，基于大数据分析技术，将海量数据建立起多视角、多维度数据的连接，挖掘海量数据背后所隐藏的价值；
第三步，将数据价值纳入业务流程，并贯穿、打通整个业务流程，实现零售全流程的业务价值闭环与增值，从而真正实现对人货场的重构。
早在2014年，我们就从第一步开始布局，用视觉感知的技术去构建传统零售的数据感知能力。我们针对传统实体门店的场景去做数据感知，从顾客入店开始感知，建立他的用户画像，包括是不是VIP客户、回头客，以及顾客入店行为的感知，包括他在商品前的停留时间，看了什么，关注了什么，又拿起了哪些，试穿、试戴了哪些，以及最后在收银台购买了哪些。所有的这一切都被我们智能摄像头感知到，并产生海量数据。
此外，我们还跳出门店内，去看门店外的相关场景，也就是各个品牌非常看重的营销活动。我们去分析品牌营销活动触达的人群，包括有多少人到达活动现场，他关注哪些场景和区域，从而去分析潜在客户和商品的热度，提炼出潜在的商机和通过营销活动所产生的转化。我们和分众的合作内容其实也是营销场景之一，只不过是换成了楼宇广告场景去感知每一个广告播放时关注人群的画像。
在第一步的数据感知后，我们做了一个中台叫“店客云及”。
它一端连接了我们专为门店、营销活动场景打造的智能硬件和摄像头，包括入店客群分析设备“店计”，店内热线分析设备“茶豆”，收银台伴侣“客关”，分布到门店各个场景做商品客流分析的设备“晓客”，所有这些线下感知产生的数据会实时进入到中台。
同时，在另外一端连接来自于客户的第一方数据，包括ERP、CRM，甚至微博、微信里的营销活动数据；来源于零售客户上下游的第二方数据；以及来源于京东、阿里、电信、银行的第三方数据。
所有的数据都会在店客云及实现汇聚、再生产、清洗、分析、挖掘，形成结构化的可衍生不同应用价值的标签数据，并被应用到客户全生命周期管理、门店要素管理、营销活动管理等各种业务环节中，最大程度释放数据价值。
我们希望最终回归到零售的核心本质：人。以人为本，去构建各种场景下顾客与商品、顾客与店员、顾客与品牌、顾客与顾客的交互闭环。这个场景，既包括线下，也包括线上，更包括在零售之外的我们生活中的各个场景，比如上班的写字楼，住宿的小区，乘坐的地铁，去过的博物馆等等。
截止今天，瑞为已经在全国部署了2万多家门店，涵盖了70多个零售品牌。每天所感知的客流数量已经超过400万人次。我们合作了很多客户，包括分众、阿里、京东，并成为了他们在整个新零售领域的首选合作伙伴。
在刚刚过去的双十一，我们和京东合作了一个线上线下联动的案例。今年双11在京东数字看板里第一次出现来自于线下的数据，而之前都只是呈现线上电商的数据。我们用了一个月的时间，全面覆盖了28个省的京东之家。根据数据统计结果，京东发现在双十一活动周，其线下客流的人群可以坐满60个鸟巢，这部分的数据透视赋能客户更精准的运营。另外，我们还与京东一起在618和双11两个电商节，提供全国16个省的快闪店活动效果评估，陆续完成了近千场的活动数据支持服务。
瑞为做了四年多的智慧零售，对比这两年新进入这个领域的公司来说，我们做得很慢。因为很多人只花了一年多的时间，就提供了看起来差不多的方案布局。我们从全国没有一家门店部署到1万家门店部署，我们用了一年零三个月的时间，但是，从1万家门店做到2万家门店时，我们只用了四个月的时间。所以，慢，在某些情况下，其实就是快。
瑞为从一开始做的都是很小的事情，就像我们为分众提供模组，为美的提供模组，到后面一点一滴的为门店做各式专用智能硬件，到现在我们能够为整个智慧零售提供完整的价值闭环。我们发现，有时候你看似只是做了一件很小的事情，但是积少成多，一步步沿着客户价值方向走，最终我们将做出一个大的价值呈现。
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