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近年来，伴随我国保险覆盖面的扩大，保险欺诈犯罪活动也日益增多，去年保险诈骗类涉刑案件已达保险业案件总量的90%，案件风险形势严峻。目前看来，反欺诈工作对于保险公司的作用已越来越重要，特别是车险综改后，整顿骗保黑产等现象已刻不容缓。 （本文来自www.9y9y.com）

同时也可以看到随着大数据、人工智能与云计算等金融科技技术在车险反欺诈领域应用的不断深入，越来越多的保险公司在车险的理赔系统布置了风控模型、规则或工具，为车险的欺诈风险识别提供了技术支持。 （本文来自www.9y9y.com）

作为国内领先的人工智能与大数据应用平台，百融云创依托行业领先的数据能力、模型能力和系统能力，构建一套完整的车险智能反欺诈风控体系，为车险欺诈识别提供了行之有效的解决方案。运用特征提取、文本挖掘、机器学习、社交网络分析、关系图谱等关键技术，百融云创兼具个案欺诈和团伙欺诈侦测模型的技术能力，覆盖理赔报案、查勘定损、核损核赔、稽核全流程。

针对个案欺诈，百融云创基于和多家大型保险公司合作经验，已开发车险反欺诈标准模型。对于欺诈样本量积累少、不支持定制化模型的公司，可对理赔数据进行简单加工后，直接套用标准评分卡模型；而对于欺诈样本足够的公司，进行定制化建模，可获得更优的模型效果。

针对团伙欺诈，百融云创输出模型能力，利用保险公司数据搭建基于社交网络分析的团伙反欺诈系统。系统每天自动跑批，输出关系网中的可疑子网络及涉及到的节点（人、案件、理赔员等）。

百融云创致力于将自身建模能力输出给合作客户，通过定制模型、模型应用、模型维护和建模团队培训的四阶梯服务，最终实现客户建模团队的能力建设和能力提升。

基于内外部数据，百融云创通过建立风险数据集市（数据清洗、整合、衍生），为模型和决策引擎提供数据支持。与此同时，百融云创建立了反欺诈决策系统，配套建立模型训练系统和BI系统，可实现欺诈案件的实时预警和决策。

在探索高新技术在反欺诈的应用方面，百融云创在未来还将结合各大保险公司在风险控制方面积极研究新的、有效的产品。积极探索技术在在反欺诈领域的应用和推广，提升行业整体风险防范能力。

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