《中国跨期限信用利差指数白皮书》发布
发布时间:2023-04-18 | 发布者： 东东工作室 | 浏览次数： 次（原标题：《中国跨期限信用利差指数白皮书》发布）
文/清华大学金融科技研究院鑫苑房地产金融科技研究中心李志勇 张子健 张福栋 张晓燕
本文基于中国市场的实际情况构造了跨期限信用利差指数。该指数度量了中国商业银行的平均借贷成本，其可以被应用到银行借贷定价和风险管理中。参考Berndt, Duffie, and Zhu(2020)，对于长端信用利差指数，我们对银行发行的商业银行普通债信用利差进行加权，权重反映了不同期限债券的交易量和发行量；对于短端信用利差指数，我们使用银行同业存单信用利差的交易量进行加权处理。最后，我们进一步讨论了跨期限信用利差指数在中国市场可能的应用。
一、引言
作为大型银行的同业拆借利率，LIBOR（伦敦银行同业拆借利率）从1986年开始被全球的市场主体广泛用于利率定价基准。然而，LIBOR在运作中面临一系列问题，比如银行拆借市场的规模萎缩、报价利率容易受到操纵。为了应对这些挑战，各国央行开始寻找新的利率基准，其中最有代表性的就是美联储提出的SOFR（Secured Overnight Financing Rate）。SOFR利率以国债回购市场的交易为基础，市场交易活跃，交易利率近似无风险利率。其他国家也推出了类似的基准利率，如英国推出的英镑隔夜平均指数（SONIA）、欧元区推出的欧元短期利率（ESTR）、日本推出的日元无担保隔夜拆借利率（TONA）。随着LIBOR主要利率品种在2021年不再更新，全球基准利率全面从LIBOR转向以SOFR为代表的基准利率。
根据纽约美联储发布的报告显示，截止2021年年底，美国公司发行的浮动利率计价债券以SOFR计价比例高达90%，SOFR计价的利率互换交易占比达到了40%。新基准利率的广泛应用，推动了LIBOR的转型。与此同时，如何将新的无风险基准利率应用到更广泛的信贷定价中，也是市场面临的挑战。Berndt, Duffie, and Zhu (2020)基于商业债券的信用利差构造了跨期限信用利差指数（AXI），为解决上述挑战提供了更多的选项。
作为一个新兴经济体，中国参与国际基准利率改革的进程面临着诸多挑战。一方面，中国的利率市场化改革进程仍在进行，利率尚未实现全面的市场化定价；另一方面，在LIBOR转型的背景下中国需要积极融入国际规则，完善基于本土市场的利率定价机制。中国人民银行2020年发布的《参与国际基准利率改革和健全中国基准利率体系》明确提出：“下阶段, 中国银行间基准利率体系建设的重点在于推动各类基准利率的广泛运用，通过创新和扩大 DR（存款类金融机构间的债券回购利率）在浮息债、浮息同业存单等金融产品中的运用，将其打造为国货币政策调控和金融市场定价的关键性参考指标。”
本文的目标是基于中国商业银行债券的二级市场交易数据构造出跨期限信用利差曲线(AXI)。参考Berndt, Duffie, and Zhu(2020), 我们使用商业银行发行的普通债券和同业存单分别构造出了长端和短端信用利差指数。AXI指数是长端信用利差和短端信用利差的平均值。跨期限信用利差曲线(AXI)在一定程度上能够反映商业银行的借贷成本，其有望能够应用于银行贷款定价和风险管理。
本文的结构安排如下：第二部分介绍中国市场的制度背景，第三部分介绍AXI指数构造使用的数据，并汇报编制结果，第四部分给出总结和讨论。
二、背景
中国的商业银行可以发行的债券类别有包括：商业银行普通债、商业银行次级债、同业存单、资产抵押债券(ABS)、可转债、海外债券。其中前四种债券在中国银行间交易市场（China interbank bond market, CIBM）进行交易。银行间市场在中国债券市场交易中占据着主导的位置，截止2021年12月，银行间市场的债券余额超过70%[1]。可转债通常在交易所（包括上海证券交易所和深圳证券交易所）市场进行交易。海外债券是指银行在境外发行的债券，通常以美元或者其他外币进行计价。由于海外债券的发行主体常常是银行的境外子公司，同时其计价货币不是人民币，因此我们在跨期限信用利差计算中并未考虑此类债券。
商业银行普通债是银行发行的高级无抵押债券，因此可以被用于估计长端跨期限信用利差。我们使用同业存单的交易数据来估计短期跨期限信用利差[2]。在计算跨期限信用利差时，我们并未考虑商业银行次级债。商业银行次级债一般用于补充银行的资本金，其本金和利息的清偿顺序列于商业银行其他负债之后、先于商业银行股权资本。
由于中国债券市场仍处在高速发展的早期阶段，中国银行业的负债端里债券融资的比例相对较小，以工商银行为例，2021年报里负债结构里债券融资占比仅为3.48%，且超过1/3来自工商银行境外主体（如工银香港等）在海外发行的债券。
三、AXI指数的构造步骤
本节介绍中国AXI指数的构建方式。按照Berndt, Duffie and Zhu (2020)的方法，本文首先构建了中国长端（long term）AXI指数。金融机构发行的债券在银行间市场进行交易，具体筛选要求如下：
1. 银行间市场交易的商业银行普通金融债。
2. 不包含次级资本债、可转换债、可交换债、永续债、含有提前赎回条款的债券、私募债以及境外发行的债券。
根据债券的到期时间，本文将商业银行债分为四个区间。图1展示了各区间内债券的月度交易量随时间的变化情况。由于商业银行普通金融债在2017年后的交易量开始显著增加，考虑到样本数量和代表性，本文使用2017年以后的债券数据来构建中国AXI指数。此外，到期时间在2-3年间的商业银行普通金融债成交量最高，其次是到期时间在1-2年间的金融债。
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