黄真觉得，将日常生活行为数据纳入个人征信系统，可以规范人们的日常行为，减少失信行为，让个人的信用状况得到更准确的反映。
留住原汁原味，AI修复老电影还需提升审美 第二看台 1949年版的《三毛流浪记》是新中国成立后第一部公映的国产电影，经过人工智能（AI）技术的修复，其在今年上海国际电影节上映。据报道，为庆祝新中国成立70周年，修复版的《三毛流浪记》或将于国庆节再次上映。近些年，不少老电影的修复正在如火如荼地进行，比如2017年上映的《新不了情》《英雄本色》，2018年上映的《画魂》等，吸引了众多怀旧的影迷走进影院。 数字电影出现的时间不过10年，在此之前，绝大多数电影都是胶片所制，而胶片电影的保存周期仅为100年。此外，很多年代久远的电影在长达半个世纪的时间内，面临着灰尘堆积、长霉斑、未能妥善保管等问题，其保存面临着巨大的挑战。因此，对老电影的修复更得提上日程。现在，除了普通的人工修复技术外，老电影的修复有了新玩法。 传统修复耗时又费力 老影视文件是人类的共同遗产，但遗憾的是，疏忽、磨损以及技术过时导致的销毁，使音像遗产不断流失。以电影为例，来自65个国家超过130家电影资料馆的数据统计，电影自诞生以后的平均存活率只有10%。 “老电影的修复工作基本上还是对电影进行逐帧修复和合成，大量的人工操作参与到修复过程中。在修复过程中，需要以昂贵的软件和硬件作为基础，同时，还需要熟练的技术人员。这样高昂的代价大大影响了老电影重新进入市场的速度。”上海大学影视学院副院长丁友东在接受科技日报记者采访时表示。 据了解，目前老电影修复技术分为物理修复和数字修复两种，物理修复指的是对胶片本身进行修理，根据胶片灰尘和污斑的不同性质，使用有机溶剂、去尘器、超声波等方法处理，然后将胶片扫描数字化。数字修复涉及到计算机图形图像处理的相关算法。通常要经过粗修、精修和调色3个工序。 丁友东说，数字修复后可以继续数字文档保存，也可以根据需要转录成胶片。 此外，近些年传统电影修复技术也在进步，比如2D电影转为3D，普通的2K技术转为4K等。 但总体而言，这些传统的修复过程并不容易。一部影片大概有12到15万帧，而这一般需要师傅一帧一帧进行修复，往往需要十多个人共同完成，甚至还常常遇到返工的情况。丁友东说：“这要求修复师们有极高的耐心，并且需要十分的专注。” 人工智能逐渐占据修复主场 丁友东表示，目前AI已应用到各行各业，未来影视修复的趋势是以AI技术驱动修复质量和效率的提升，从慢条斯理的手工修复到采用新技术后的快速修复。通过AI机器学习技术，投入少量的人力，就能批量完成去噪、去模糊、去划痕、去闪烁等一系列修复动作。 记者了解到，目前除了传统电影修复机构开始探索人工智能修复电影技术外，一些互联网企业，如爱奇艺、优酷、百度等也发挥自身技术优势，加入到老旧影视作品的修复中，成为老片修复的新力量。 2006年，以单机工作室模式修复一部2小时的电影需要数十天甚至数百天的时间；而如今，通过优酷的异构计算平台，修复一部经典电影到4K级只要1小时。 而爱奇艺团队研发出的ZoomAI技术也可实现对老片修复、3D动画片插帧等，一部2小时的影片，目前利用ZoomAI处理只需要12小时即可完成修复增强并上线，而此前人工修复需要10人团队近20天的工作量。 此外，全球最著名的电影修复软件MTI也推出了基于AI的修复功能，如自动智能抖动修复、自动智能全局和局部抗闪烁、自动智能划痕修复、自动智能脏点修复等。 不过，电影修复不光考验技术，更考验审美能力。在电影修复中，如果一味地将老电影变成现代质感，反而失了其原汁原味，观众也看得别扭。老电影修复的最高境界是“修旧如旧”，就是在提高画质的基础上，保留住老电影本身的味道，如何提高审美能力，是AI在未来修复老电影方面发力的主要方向。 “通过机器学习和大量的训练，AI已经能够完成诸如创作不同风格绘画作品的任务，但现阶段审美力还远低于人类。对于电影作品中表现出的人类审美和人生境界，在AI那里只是数字化的机器语言，而修复正是属于电影画面和声音的再创作，需要考虑较高的艺术性，实际应用中AI只能高效和准确地完成90%的修复工作量，而剩余的10%的‘修旧如旧’则需艺术家完成。”丁友东表示。
朱巍认为，从积极方面的影响来讲，将日常生活行为纳入个人征信系统的作用非常明显，而且是将依法治国和以德治国做了结合。但他同时指出，这可能增加个人信息泄露的风险。“打着个人征信的旗号，能收集很多个人的信息。但是，目前个人信息保护在法律规定上到位了，在技术和制度上可能还没有到位。另外，现在管理这个问题的部门太多了，很多部门都在搞相关的立法，一个简单的行为都要各部门联合处罚，有点过重了”。
留住原汁原味，AI修复老电影还需提升审美 第二看台 1949年版的《三毛流浪记》是新中国成立后第一部公映的国产电影，经过人工智能（AI）技术的修复，其在今年上海国际电影节上映。据报道，为庆祝新中国成立70周年，修复版的《三毛流浪记》或将于国庆节再次上映。近些年，不少老电影的修复正在如火如荼地进行，比如2017年上映的《新不了情》《英雄本色》，2018年上映的《画魂》等，吸引了众多怀旧的影迷走进影院。 数字电影出现的时间不过10年，在此之前，绝大多数电影都是胶片所制，而胶片电影的保存周期仅为100年。此外，很多年代久远的电影在长达半个世纪的时间内，面临着灰尘堆积、长霉斑、未能妥善保管等问题，其保存面临着巨大的挑战。因此，对老电影的修复更得提上日程。现在，除了普通的人工修复技术外，老电影的修复有了新玩法。 传统修复耗时又费力 老影视文件是人类的共同遗产，但遗憾的是，疏忽、磨损以及技术过时导致的销毁，使音像遗产不断流失。以电影为例，来自65个国家超过130家电影资料馆的数据统计，电影自诞生以后的平均存活率只有10%。 “老电影的修复工作基本上还是对电影进行逐帧修复和合成，大量的人工操作参与到修复过程中。在修复过程中，需要以昂贵的软件和硬件作为基础，同时，还需要熟练的技术人员。这样高昂的代价大大影响了老电影重新进入市场的速度。”上海大学影视学院副院长丁友东在接受科技日报记者采访时表示。 据了解，目前老电影修复技术分为物理修复和数字修复两种，物理修复指的是对胶片本身进行修理，根据胶片灰尘和污斑的不同性质，使用有机溶剂、去尘器、超声波等方法处理，然后将胶片扫描数字化。数字修复涉及到计算机图形图像处理的相关算法。通常要经过粗修、精修和调色3个工序。 丁友东说，数字修复后可以继续数字文档保存，也可以根据需要转录成胶片。 此外，近些年传统电影修复技术也在进步，比如2D电影转为3D，普通的2K技术转为4K等。 但总体而言，这些传统的修复过程并不容易。一部影片大概有12到15万帧，而这一般需要师傅一帧一帧进行修复，往往需要十多个人共同完成，甚至还常常遇到返工的情况。丁友东说：“这要求修复师们有极高的耐心，并且需要十分的专注。” 人工智能逐渐占据修复主场 丁友东表示，目前AI已应用到各行各业，未来影视修复的趋势是以AI技术驱动修复质量和效率的提升，从慢条斯理的手工修复到采用新技术后的快速修复。通过AI机器学习技术，投入少量的人力，就能批量完成去噪、去模糊、去划痕、去闪烁等一系列修复动作。 记者了解到，目前除了传统电影修复机构开始探索人工智能修复电影技术外，一些互联网企业，如爱奇艺、优酷、百度等也发挥自身技术优势，加入到老旧影视作品的修复中，成为老片修复的新力量。 2006年，以单机工作室模式修复一部2小时的电影需要数十天甚至数百天的时间；而如今，通过优酷的异构计算平台，修复一部经典电影到4K级只要1小时。 而爱奇艺团队研发出的ZoomAI技术也可实现对老片修复、3D动画片插帧等，一部2小时的影片，目前利用ZoomAI处理只需要12小时即可完成修复增强并上线，而此前人工修复需要10人团队近20天的工作量。 此外，全球最著名的电影修复软件MTI也推出了基于AI的修复功能，如自动智能抖动修复、自动智能全局和局部抗闪烁、自动智能划痕修复、自动智能脏点修复等。 不过，电影修复不光考验技术，更考验审美能力。在电影修复中，如果一味地将老电影变成现代质感，反而失了其原汁原味，观众也看得别扭。老电影修复的最高境界是“修旧如旧”，就是在提高画质的基础上，保留住老电影本身的味道，如何提高审美能力，是AI在未来修复老电影方面发力的主要方向。 “通过机器学习和大量的训练，AI已经能够完成诸如创作不同风格绘画作品的任务，但现阶段审美力还远低于人类。对于电影作品中表现出的人类审美和人生境界，在AI那里只是数字化的机器语言，而修复正是属于电影画面和声音的再创作，需要考虑较高的艺术性，实际应用中AI只能高效和准确地完成90%的修复工作量，而剩余的10%的‘修旧如旧’则需艺术家完成。”丁友东表示。
中国青年报·中国青年网记者 王品芝 实习生 王一帆 来源：中国青年报
留住原汁原味，AI修复老电影还需提升审美 第二看台 1949年版的《三毛流浪记》是新中国成立后第一部公映的国产电影，经过人工智能（AI）技术的修复，其在今年上海国际电影节上映。据报道，为庆祝新中国成立70周年，修复版的《三毛流浪记》或将于国庆节再次上映。近些年，不少老电影的修复正在如火如荼地进行，比如2017年上映的《新不了情》《英雄本色》，2018年上映的《画魂》等，吸引了众多怀旧的影迷走进影院。 数字电影出现的时间不过10年，在此之前，绝大多数电影都是胶片所制，而胶片电影的保存周期仅为100年。此外，很多年代久远的电影在长达半个世纪的时间内，面临着灰尘堆积、长霉斑、未能妥善保管等问题，其保存面临着巨大的挑战。因此，对老电影的修复更得提上日程。现在，除了普通的人工修复技术外，老电影的修复有了新玩法。 传统修复耗时又费力 老影视文件是人类的共同遗产，但遗憾的是，疏忽、磨损以及技术过时导致的销毁，使音像遗产不断流失。以电影为例，来自65个国家超过130家电影资料馆的数据统计，电影自诞生以后的平均存活率只有10%。 “老电影的修复工作基本上还是对电影进行逐帧修复和合成，大量的人工操作参与到修复过程中。在修复过程中，需要以昂贵的软件和硬件作为基础，同时，还需要熟练的技术人员。这样高昂的代价大大影响了老电影重新进入市场的速度。”上海大学影视学院副院长丁友东在接受科技日报记者采访时表示。 据了解，目前老电影修复技术分为物理修复和数字修复两种，物理修复指的是对胶片本身进行修理，根据胶片灰尘和污斑的不同性质，使用有机溶剂、去尘器、超声波等方法处理，然后将胶片扫描数字化。数字修复涉及到计算机图形图像处理的相关算法。通常要经过粗修、精修和调色3个工序。 丁友东说，数字修复后可以继续数字文档保存，也可以根据需要转录成胶片。 此外，近些年传统电影修复技术也在进步，比如2D电影转为3D，普通的2K技术转为4K等。 但总体而言，这些传统的修复过程并不容易。一部影片大概有12到15万帧，而这一般需要师傅一帧一帧进行修复，往往需要十多个人共同完成，甚至还常常遇到返工的情况。丁友东说：“这要求修复师们有极高的耐心，并且需要十分的专注。” 人工智能逐渐占据修复主场 丁友东表示，目前AI已应用到各行各业，未来影视修复的趋势是以AI技术驱动修复质量和效率的提升，从慢条斯理的手工修复到采用新技术后的快速修复。通过AI机器学习技术，投入少量的人力，就能批量完成去噪、去模糊、去划痕、去闪烁等一系列修复动作。 记者了解到，目前除了传统电影修复机构开始探索人工智能修复电影技术外，一些互联网企业，如爱奇艺、优酷、百度等也发挥自身技术优势，加入到老旧影视作品的修复中，成为老片修复的新力量。 2006年，以单机工作室模式修复一部2小时的电影需要数十天甚至数百天的时间；而如今，通过优酷的异构计算平台，修复一部经典电影到4K级只要1小时。 而爱奇艺团队研发出的ZoomAI技术也可实现对老片修复、3D动画片插帧等，一部2小时的影片，目前利用ZoomAI处理只需要12小时即可完成修复增强并上线，而此前人工修复需要10人团队近20天的工作量。 此外，全球最著名的电影修复软件MTI也推出了基于AI的修复功能，如自动智能抖动修复、自动智能全局和局部抗闪烁、自动智能划痕修复、自动智能脏点修复等。 不过，电影修复不光考验技术，更考验审美能力。在电影修复中，如果一味地将老电影变成现代质感，反而失了其原汁原味，观众也看得别扭。老电影修复的最高境界是“修旧如旧”，就是在提高画质的基础上，保留住老电影本身的味道，如何提高审美能力，是AI在未来修复老电影方面发力的主要方向。 “通过机器学习和大量的训练，AI已经能够完成诸如创作不同风格绘画作品的任务，但现阶段审美力还远低于人类。对于电影作品中表现出的人类审美和人生境界，在AI那里只是数字化的机器语言，而修复正是属于电影画面和声音的再创作，需要考虑较高的艺术性，实际应用中AI只能高效和准确地完成90%的修复工作量，而剩余的10%的‘修旧如旧’则需艺术家完成。”丁友东表示。
随着社会信用体系的不断完善，越来越多的日常生活行为被纳入个人征信系统。哪些行为是有必要被纳入进来的？上周，中国青年报社社会调查中心联合问卷网(wenjuan.com)，对2001名受访者进行的一项调查显示，64.1%的受访者支持将乘车逃票行为纳入个人征信系统。将日常生活行为数据纳入个人征信系统，63.7%的受访者认为能更好地引导公民规范个人行为。
留住原汁原味，AI修复老电影还需提升审美 第二看台 1949年版的《三毛流浪记》是新中国成立后第一部公映的国产电影，经过人工智能（AI）技术的修复，其在今年上海国际电影节上映。据报道，为庆祝新中国成立70周年，修复版的《三毛流浪记》或将于国庆节再次上映。近些年，不少老电影的修复正在如火如荼地进行，比如2017年上映的《新不了情》《英雄本色》，2018年上映的《画魂》等，吸引了众多怀旧的影迷走进影院。 数字电影出现的时间不过10年，在此之前，绝大多数电影都是胶片所制，而胶片电影的保存周期仅为100年。此外，很多年代久远的电影在长达半个世纪的时间内，面临着灰尘堆积、长霉斑、未能妥善保管等问题，其保存面临着巨大的挑战。因此，对老电影的修复更得提上日程。现在，除了普通的人工修复技术外，老电影的修复有了新玩法。 传统修复耗时又费力 老影视文件是人类的共同遗产，但遗憾的是，疏忽、磨损以及技术过时导致的销毁，使音像遗产不断流失。以电影为例，来自65个国家超过130家电影资料馆的数据统计，电影自诞生以后的平均存活率只有10%。 “老电影的修复工作基本上还是对电影进行逐帧修复和合成，大量的人工操作参与到修复过程中。在修复过程中，需要以昂贵的软件和硬件作为基础，同时，还需要熟练的技术人员。这样高昂的代价大大影响了老电影重新进入市场的速度。”上海大学影视学院副院长丁友东在接受科技日报记者采访时表示。 据了解，目前老电影修复技术分为物理修复和数字修复两种，物理修复指的是对胶片本身进行修理，根据胶片灰尘和污斑的不同性质，使用有机溶剂、去尘器、超声波等方法处理，然后将胶片扫描数字化。数字修复涉及到计算机图形图像处理的相关算法。通常要经过粗修、精修和调色3个工序。 丁友东说，数字修复后可以继续数字文档保存，也可以根据需要转录成胶片。 此外，近些年传统电影修复技术也在进步，比如2D电影转为3D，普通的2K技术转为4K等。 但总体而言，这些传统的修复过程并不容易。一部影片大概有12到15万帧，而这一般需要师傅一帧一帧进行修复，往往需要十多个人共同完成，甚至还常常遇到返工的情况。丁友东说：“这要求修复师们有极高的耐心，并且需要十分的专注。” 人工智能逐渐占据修复主场 丁友东表示，目前AI已应用到各行各业，未来影视修复的趋势是以AI技术驱动修复质量和效率的提升，从慢条斯理的手工修复到采用新技术后的快速修复。通过AI机器学习技术，投入少量的人力，就能批量完成去噪、去模糊、去划痕、去闪烁等一系列修复动作。 记者了解到，目前除了传统电影修复机构开始探索人工智能修复电影技术外，一些互联网企业，如爱奇艺、优酷、百度等也发挥自身技术优势，加入到老旧影视作品的修复中，成为老片修复的新力量。 2006年，以单机工作室模式修复一部2小时的电影需要数十天甚至数百天的时间；而如今，通过优酷的异构计算平台，修复一部经典电影到4K级只要1小时。 而爱奇艺团队研发出的ZoomAI技术也可实现对老片修复、3D动画片插帧等，一部2小时的影片，目前利用ZoomAI处理只需要12小时即可完成修复增强并上线，而此前人工修复需要10人团队近20天的工作量。 此外，全球最著名的电影修复软件MTI也推出了基于AI的修复功能，如自动智能抖动修复、自动智能全局和局部抗闪烁、自动智能划痕修复、自动智能脏点修复等。 不过，电影修复不光考验技术，更考验审美能力。在电影修复中，如果一味地将老电影变成现代质感，反而失了其原汁原味，观众也看得别扭。老电影修复的最高境界是“修旧如旧”，就是在提高画质的基础上，保留住老电影本身的味道，如何提高审美能力，是AI在未来修复老电影方面发力的主要方向。 “通过机器学习和大量的训练，AI已经能够完成诸如创作不同风格绘画作品的任务，但现阶段审美力还远低于人类。对于电影作品中表现出的人类审美和人生境界，在AI那里只是数字化的机器语言，而修复正是属于电影画面和声音的再创作，需要考虑较高的艺术性，实际应用中AI只能高效和准确地完成90%的修复工作量，而剩余的10%的‘修旧如旧’则需艺术家完成。”丁友东表示。
64.1%受访者建议将乘车逃票行为纳入个人征信系统
留住原汁原味，AI修复老电影还需提升审美 第二看台 1949年版的《三毛流浪记》是新中国成立后第一部公映的国产电影，经过人工智能（AI）技术的修复，其在今年上海国际电影节上映。据报道，为庆祝新中国成立70周年，修复版的《三毛流浪记》或将于国庆节再次上映。近些年，不少老电影的修复正在如火如荼地进行，比如2017年上映的《新不了情》《英雄本色》，2018年上映的《画魂》等，吸引了众多怀旧的影迷走进影院。 数字电影出现的时间不过10年，在此之前，绝大多数电影都是胶片所制，而胶片电影的保存周期仅为100年。此外，很多年代久远的电影在长达半个世纪的时间内，面临着灰尘堆积、长霉斑、未能妥善保管等问题，其保存面临着巨大的挑战。因此，对老电影的修复更得提上日程。现在，除了普通的人工修复技术外，老电影的修复有了新玩法。 传统修复耗时又费力 老影视文件是人类的共同遗产，但遗憾的是，疏忽、磨损以及技术过时导致的销毁，使音像遗产不断流失。以电影为例，来自65个国家超过130家电影资料馆的数据统计，电影自诞生以后的平均存活率只有10%。 “老电影的修复工作基本上还是对电影进行逐帧修复和合成，大量的人工操作参与到修复过程中。在修复过程中，需要以昂贵的软件和硬件作为基础，同时，还需要熟练的技术人员。这样高昂的代价大大影响了老电影重新进入市场的速度。”上海大学影视学院副院长丁友东在接受科技日报记者采访时表示。 据了解，目前老电影修复技术分为物理修复和数字修复两种，物理修复指的是对胶片本身进行修理，根据胶片灰尘和污斑的不同性质，使用有机溶剂、去尘器、超声波等方法处理，然后将胶片扫描数字化。数字修复涉及到计算机图形图像处理的相关算法。通常要经过粗修、精修和调色3个工序。 丁友东说，数字修复后可以继续数字文档保存，也可以根据需要转录成胶片。 此外，近些年传统电影修复技术也在进步，比如2D电影转为3D，普通的2K技术转为4K等。 但总体而言，这些传统的修复过程并不容易。一部影片大概有12到15万帧，而这一般需要师傅一帧一帧进行修复，往往需要十多个人共同完成，甚至还常常遇到返工的情况。丁友东说：“这要求修复师们有极高的耐心，并且需要十分的专注。” 人工智能逐渐占据修复主场 丁友东表示，目前AI已应用到各行各业，未来影视修复的趋势是以AI技术驱动修复质量和效率的提升，从慢条斯理的手工修复到采用新技术后的快速修复。通过AI机器学习技术，投入少量的人力，就能批量完成去噪、去模糊、去划痕、去闪烁等一系列修复动作。 记者了解到，目前除了传统电影修复机构开始探索人工智能修复电影技术外，一些互联网企业，如爱奇艺、优酷、百度等也发挥自身技术优势，加入到老旧影视作品的修复中，成为老片修复的新力量。 2006年，以单机工作室模式修复一部2小时的电影需要数十天甚至数百天的时间；而如今，通过优酷的异构计算平台，修复一部经典电影到4K级只要1小时。 而爱奇艺团队研发出的ZoomAI技术也可实现对老片修复、3D动画片插帧等，一部2小时的影片，目前利用ZoomAI处理只需要12小时即可完成修复增强并上线，而此前人工修复需要10人团队近20天的工作量。 此外，全球最著名的电影修复软件MTI也推出了基于AI的修复功能，如自动智能抖动修复、自动智能全局和局部抗闪烁、自动智能划痕修复、自动智能脏点修复等。 不过，电影修复不光考验技术，更考验审美能力。在电影修复中，如果一味地将老电影变成现代质感，反而失了其原汁原味，观众也看得别扭。老电影修复的最高境界是“修旧如旧”，就是在提高画质的基础上，保留住老电影本身的味道，如何提高审美能力，是AI在未来修复老电影方面发力的主要方向。 “通过机器学习和大量的训练，AI已经能够完成诸如创作不同风格绘画作品的任务，但现阶段审美力还远低于人类。对于电影作品中表现出的人类审美和人生境界，在AI那里只是数字化的机器语言，而修复正是属于电影画面和声音的再创作，需要考虑较高的艺术性，实际应用中AI只能高效和准确地完成90%的修复工作量，而剩余的10%的‘修旧如旧’则需艺术家完成。”丁友东表示。
黄真建议，将日常生活行为纳入个人征信体系，要选择合适、准确的评价标准，不能随意扩大征信范畴，“希望多开座谈会，听听普通公众的意见和对具体指标的看法，使评价指标更加科学”。
留住原汁原味，AI修复老电影还需提升审美 第二看台 1949年版的《三毛流浪记》是新中国成立后第一部公映的国产电影，经过人工智能（AI）技术的修复，其在今年上海国际电影节上映。据报道，为庆祝新中国成立70周年，修复版的《三毛流浪记》或将于国庆节再次上映。近些年，不少老电影的修复正在如火如荼地进行，比如2017年上映的《新不了情》《英雄本色》，2018年上映的《画魂》等，吸引了众多怀旧的影迷走进影院。 数字电影出现的时间不过10年，在此之前，绝大多数电影都是胶片所制，而胶片电影的保存周期仅为100年。此外，很多年代久远的电影在长达半个世纪的时间内，面临着灰尘堆积、长霉斑、未能妥善保管等问题，其保存面临着巨大的挑战。因此，对老电影的修复更得提上日程。现在，除了普通的人工修复技术外，老电影的修复有了新玩法。 传统修复耗时又费力 老影视文件是人类的共同遗产，但遗憾的是，疏忽、磨损以及技术过时导致的销毁，使音像遗产不断流失。以电影为例，来自65个国家超过130家电影资料馆的数据统计，电影自诞生以后的平均存活率只有10%。 “老电影的修复工作基本上还是对电影进行逐帧修复和合成，大量的人工操作参与到修复过程中。在修复过程中，需要以昂贵的软件和硬件作为基础，同时，还需要熟练的技术人员。这样高昂的代价大大影响了老电影重新进入市场的速度。”上海大学影视学院副院长丁友东在接受科技日报记者采访时表示。 据了解，目前老电影修复技术分为物理修复和数字修复两种，物理修复指的是对胶片本身进行修理，根据胶片灰尘和污斑的不同性质，使用有机溶剂、去尘器、超声波等方法处理，然后将胶片扫描数字化。数字修复涉及到计算机图形图像处理的相关算法。通常要经过粗修、精修和调色3个工序。 丁友东说，数字修复后可以继续数字文档保存，也可以根据需要转录成胶片。 此外，近些年传统电影修复技术也在进步，比如2D电影转为3D，普通的2K技术转为4K等。 但总体而言，这些传统的修复过程并不容易。一部影片大概有12到15万帧，而这一般需要师傅一帧一帧进行修复，往往需要十多个人共同完成，甚至还常常遇到返工的情况。丁友东说：“这要求修复师们有极高的耐心，并且需要十分的专注。” 人工智能逐渐占据修复主场 丁友东表示，目前AI已应用到各行各业，未来影视修复的趋势是以AI技术驱动修复质量和效率的提升，从慢条斯理的手工修复到采用新技术后的快速修复。通过AI机器学习技术，投入少量的人力，就能批量完成去噪、去模糊、去划痕、去闪烁等一系列修复动作。 记者了解到，目前除了传统电影修复机构开始探索人工智能修复电影技术外，一些互联网企业，如爱奇艺、优酷、百度等也发挥自身技术优势，加入到老旧影视作品的修复中，成为老片修复的新力量。 2006年，以单机工作室模式修复一部2小时的电影需要数十天甚至数百天的时间；而如今，通过优酷的异构计算平台，修复一部经典电影到4K级只要1小时。 而爱奇艺团队研发出的ZoomAI技术也可实现对老片修复、3D动画片插帧等，一部2小时的影片，目前利用ZoomAI处理只需要12小时即可完成修复增强并上线，而此前人工修复需要10人团队近20天的工作量。 此外，全球最著名的电影修复软件MTI也推出了基于AI的修复功能，如自动智能抖动修复、自动智能全局和局部抗闪烁、自动智能划痕修复、自动智能脏点修复等。 不过，电影修复不光考验技术，更考验审美能力。在电影修复中，如果一味地将老电影变成现代质感，反而失了其原汁原味，观众也看得别扭。老电影修复的最高境界是“修旧如旧”，就是在提高画质的基础上，保留住老电影本身的味道，如何提高审美能力，是AI在未来修复老电影方面发力的主要方向。 “通过机器学习和大量的训练，AI已经能够完成诸如创作不同风格绘画作品的任务，但现阶段审美力还远低于人类。对于电影作品中表现出的人类审美和人生境界，在AI那里只是数字化的机器语言，而修复正是属于电影画面和声音的再创作，需要考虑较高的艺术性，实际应用中AI只能高效和准确地完成90%的修复工作量，而剩余的10%的‘修旧如旧’则需艺术家完成。”丁友东表示。
随着社会信用体系的不断完善，越来越多的日常生活行为被纳入个人征信系统。哪些行为是有必要被纳入进来的？上周，中国青年报社社会调查中心联合问卷网(wenjuan.com)，对2001名受访者进行的一项调查显示，64.1%的受访者支持将乘车逃票行为纳入个人征信系统。将日常生活行为数据纳入个人征信系统，63.7%的受访者认为能更好地引导公民规范个人行为。
留住原汁原味，AI修复老电影还需提升审美 第二看台 1949年版的《三毛流浪记》是新中国成立后第一部公映的国产电影，经过人工智能（AI）技术的修复，其在今年上海国际电影节上映。据报道，为庆祝新中国成立70周年，修复版的《三毛流浪记》或将于国庆节再次上映。近些年，不少老电影的修复正在如火如荼地进行，比如2017年上映的《新不了情》《英雄本色》，2018年上映的《画魂》等，吸引了众多怀旧的影迷走进影院。 数字电影出现的时间不过10年，在此之前，绝大多数电影都是胶片所制，而胶片电影的保存周期仅为100年。此外，很多年代久远的电影在长达半个世纪的时间内，面临着灰尘堆积、长霉斑、未能妥善保管等问题，其保存面临着巨大的挑战。因此，对老电影的修复更得提上日程。现在，除了普通的人工修复技术外，老电影的修复有了新玩法。 传统修复耗时又费力 老影视文件是人类的共同遗产，但遗憾的是，疏忽、磨损以及技术过时导致的销毁，使音像遗产不断流失。以电影为例，来自65个国家超过130家电影资料馆的数据统计，电影自诞生以后的平均存活率只有10%。 “老电影的修复工作基本上还是对电影进行逐帧修复和合成，大量的人工操作参与到修复过程中。在修复过程中，需要以昂贵的软件和硬件作为基础，同时，还需要熟练的技术人员。这样高昂的代价大大影响了老电影重新进入市场的速度。”上海大学影视学院副院长丁友东在接受科技日报记者采访时表示。 据了解，目前老电影修复技术分为物理修复和数字修复两种，物理修复指的是对胶片本身进行修理，根据胶片灰尘和污斑的不同性质，使用有机溶剂、去尘器、超声波等方法处理，然后将胶片扫描数字化。数字修复涉及到计算机图形图像处理的相关算法。通常要经过粗修、精修和调色3个工序。 丁友东说，数字修复后可以继续数字文档保存，也可以根据需要转录成胶片。 此外，近些年传统电影修复技术也在进步，比如2D电影转为3D，普通的2K技术转为4K等。 但总体而言，这些传统的修复过程并不容易。一部影片大概有12到15万帧，而这一般需要师傅一帧一帧进行修复，往往需要十多个人共同完成，甚至还常常遇到返工的情况。丁友东说：“这要求修复师们有极高的耐心，并且需要十分的专注。” 人工智能逐渐占据修复主场 丁友东表示，目前AI已应用到各行各业，未来影视修复的趋势是以AI技术驱动修复质量和效率的提升，从慢条斯理的手工修复到采用新技术后的快速修复。通过AI机器学习技术，投入少量的人力，就能批量完成去噪、去模糊、去划痕、去闪烁等一系列修复动作。 记者了解到，目前除了传统电影修复机构开始探索人工智能修复电影技术外，一些互联网企业，如爱奇艺、优酷、百度等也发挥自身技术优势，加入到老旧影视作品的修复中，成为老片修复的新力量。 2006年，以单机工作室模式修复一部2小时的电影需要数十天甚至数百天的时间；而如今，通过优酷的异构计算平台，修复一部经典电影到4K级只要1小时。 而爱奇艺团队研发出的ZoomAI技术也可实现对老片修复、3D动画片插帧等，一部2小时的影片，目前利用ZoomAI处理只需要12小时即可完成修复增强并上线，而此前人工修复需要10人团队近20天的工作量。 此外，全球最著名的电影修复软件MTI也推出了基于AI的修复功能，如自动智能抖动修复、自动智能全局和局部抗闪烁、自动智能划痕修复、自动智能脏点修复等。 不过，电影修复不光考验技术，更考验审美能力。在电影修复中，如果一味地将老电影变成现代质感，反而失了其原汁原味，观众也看得别扭。老电影修复的最高境界是“修旧如旧”，就是在提高画质的基础上，保留住老电影本身的味道，如何提高审美能力，是AI在未来修复老电影方面发力的主要方向。 “通过机器学习和大量的训练，AI已经能够完成诸如创作不同风格绘画作品的任务，但现阶段审美力还远低于人类。对于电影作品中表现出的人类审美和人生境界，在AI那里只是数字化的机器语言，而修复正是属于电影画面和声音的再创作，需要考虑较高的艺术性，实际应用中AI只能高效和准确地完成90%的修复工作量，而剩余的10%的‘修旧如旧’则需艺术家完成。”丁友东表示。
北京某高校学生黄真认为，交通违规、高铁霸座闹事、乘车逃票等行为应该被纳入个人征信系统。
留住原汁原味，AI修复老电影还需提升审美 第二看台 1949年版的《三毛流浪记》是新中国成立后第一部公映的国产电影，经过人工智能（AI）技术的修复，其在今年上海国际电影节上映。据报道，为庆祝新中国成立70周年，修复版的《三毛流浪记》或将于国庆节再次上映。近些年，不少老电影的修复正在如火如荼地进行，比如2017年上映的《新不了情》《英雄本色》，2018年上映的《画魂》等，吸引了众多怀旧的影迷走进影院。 数字电影出现的时间不过10年，在此之前，绝大多数电影都是胶片所制，而胶片电影的保存周期仅为100年。此外，很多年代久远的电影在长达半个世纪的时间内，面临着灰尘堆积、长霉斑、未能妥善保管等问题，其保存面临着巨大的挑战。因此，对老电影的修复更得提上日程。现在，除了普通的人工修复技术外，老电影的修复有了新玩法。 传统修复耗时又费力 老影视文件是人类的共同遗产，但遗憾的是，疏忽、磨损以及技术过时导致的销毁，使音像遗产不断流失。以电影为例，来自65个国家超过130家电影资料馆的数据统计，电影自诞生以后的平均存活率只有10%。 “老电影的修复工作基本上还是对电影进行逐帧修复和合成，大量的人工操作参与到修复过程中。在修复过程中，需要以昂贵的软件和硬件作为基础，同时，还需要熟练的技术人员。这样高昂的代价大大影响了老电影重新进入市场的速度。”上海大学影视学院副院长丁友东在接受科技日报记者采访时表示。 据了解，目前老电影修复技术分为物理修复和数字修复两种，物理修复指的是对胶片本身进行修理，根据胶片灰尘和污斑的不同性质，使用有机溶剂、去尘器、超声波等方法处理，然后将胶片扫描数字化。数字修复涉及到计算机图形图像处理的相关算法。通常要经过粗修、精修和调色3个工序。 丁友东说，数字修复后可以继续数字文档保存，也可以根据需要转录成胶片。 此外，近些年传统电影修复技术也在进步，比如2D电影转为3D，普通的2K技术转为4K等。 但总体而言，这些传统的修复过程并不容易。一部影片大概有12到15万帧，而这一般需要师傅一帧一帧进行修复，往往需要十多个人共同完成，甚至还常常遇到返工的情况。丁友东说：“这要求修复师们有极高的耐心，并且需要十分的专注。” 人工智能逐渐占据修复主场 丁友东表示，目前AI已应用到各行各业，未来影视修复的趋势是以AI技术驱动修复质量和效率的提升，从慢条斯理的手工修复到采用新技术后的快速修复。通过AI机器学习技术，投入少量的人力，就能批量完成去噪、去模糊、去划痕、去闪烁等一系列修复动作。 记者了解到，目前除了传统电影修复机构开始探索人工智能修复电影技术外，一些互联网企业，如爱奇艺、优酷、百度等也发挥自身技术优势，加入到老旧影视作品的修复中，成为老片修复的新力量。 2006年，以单机工作室模式修复一部2小时的电影需要数十天甚至数百天的时间；而如今，通过优酷的异构计算平台，修复一部经典电影到4K级只要1小时。 而爱奇艺团队研发出的ZoomAI技术也可实现对老片修复、3D动画片插帧等，一部2小时的影片，目前利用ZoomAI处理只需要12小时即可完成修复增强并上线，而此前人工修复需要10人团队近20天的工作量。 此外，全球最著名的电影修复软件MTI也推出了基于AI的修复功能，如自动智能抖动修复、自动智能全局和局部抗闪烁、自动智能划痕修复、自动智能脏点修复等。 不过，电影修复不光考验技术，更考验审美能力。在电影修复中，如果一味地将老电影变成现代质感，反而失了其原汁原味，观众也看得别扭。老电影修复的最高境界是“修旧如旧”，就是在提高画质的基础上，保留住老电影本身的味道，如何提高审美能力，是AI在未来修复老电影方面发力的主要方向。 “通过机器学习和大量的训练，AI已经能够完成诸如创作不同风格绘画作品的任务，但现阶段审美力还远低于人类。对于电影作品中表现出的人类审美和人生境界，在AI那里只是数字化的机器语言，而修复正是属于电影画面和声音的再创作，需要考虑较高的艺术性，实际应用中AI只能高效和准确地完成90%的修复工作量，而剩余的10%的‘修旧如旧’则需艺术家完成。”丁友东表示。
江苏常州某国有银行基层员工王洁认为，将日常生活行为纳入个人征信系统，要有所区分、有所侧重。除了已有的征信项目外，长时间拖欠水电费、机动车驾驶中严重违法行为等，都可以被纳入个人征信系统。
留住原汁原味，AI修复老电影还需提升审美 第二看台 1949年版的《三毛流浪记》是新中国成立后第一部公映的国产电影，经过人工智能（AI）技术的修复，其在今年上海国际电影节上映。据报道，为庆祝新中国成立70周年，修复版的《三毛流浪记》或将于国庆节再次上映。近些年，不少老电影的修复正在如火如荼地进行，比如2017年上映的《新不了情》《英雄本色》，2018年上映的《画魂》等，吸引了众多怀旧的影迷走进影院。 数字电影出现的时间不过10年，在此之前，绝大多数电影都是胶片所制，而胶片电影的保存周期仅为100年。此外，很多年代久远的电影在长达半个世纪的时间内，面临着灰尘堆积、长霉斑、未能妥善保管等问题，其保存面临着巨大的挑战。因此，对老电影的修复更得提上日程。现在，除了普通的人工修复技术外，老电影的修复有了新玩法。 传统修复耗时又费力 老影视文件是人类的共同遗产，但遗憾的是，疏忽、磨损以及技术过时导致的销毁，使音像遗产不断流失。以电影为例，来自65个国家超过130家电影资料馆的数据统计，电影自诞生以后的平均存活率只有10%。 “老电影的修复工作基本上还是对电影进行逐帧修复和合成，大量的人工操作参与到修复过程中。在修复过程中，需要以昂贵的软件和硬件作为基础，同时，还需要熟练的技术人员。这样高昂的代价大大影响了老电影重新进入市场的速度。”上海大学影视学院副院长丁友东在接受科技日报记者采访时表示。 据了解，目前老电影修复技术分为物理修复和数字修复两种，物理修复指的是对胶片本身进行修理，根据胶片灰尘和污斑的不同性质，使用有机溶剂、去尘器、超声波等方法处理，然后将胶片扫描数字化。数字修复涉及到计算机图形图像处理的相关算法。通常要经过粗修、精修和调色3个工序。 丁友东说，数字修复后可以继续数字文档保存，也可以根据需要转录成胶片。 此外，近些年传统电影修复技术也在进步，比如2D电影转为3D，普通的2K技术转为4K等。 但总体而言，这些传统的修复过程并不容易。一部影片大概有12到15万帧，而这一般需要师傅一帧一帧进行修复，往往需要十多个人共同完成，甚至还常常遇到返工的情况。丁友东说：“这要求修复师们有极高的耐心，并且需要十分的专注。” 人工智能逐渐占据修复主场 丁友东表示，目前AI已应用到各行各业，未来影视修复的趋势是以AI技术驱动修复质量和效率的提升，从慢条斯理的手工修复到采用新技术后的快速修复。通过AI机器学习技术，投入少量的人力，就能批量完成去噪、去模糊、去划痕、去闪烁等一系列修复动作。 记者了解到，目前除了传统电影修复机构开始探索人工智能修复电影技术外，一些互联网企业，如爱奇艺、优酷、百度等也发挥自身技术优势，加入到老旧影视作品的修复中，成为老片修复的新力量。 2006年，以单机工作室模式修复一部2小时的电影需要数十天甚至数百天的时间；而如今，通过优酷的异构计算平台，修复一部经典电影到4K级只要1小时。 而爱奇艺团队研发出的ZoomAI技术也可实现对老片修复、3D动画片插帧等，一部2小时的影片，目前利用ZoomAI处理只需要12小时即可完成修复增强并上线，而此前人工修复需要10人团队近20天的工作量。 此外，全球最著名的电影修复软件MTI也推出了基于AI的修复功能，如自动智能抖动修复、自动智能全局和局部抗闪烁、自动智能划痕修复、自动智能脏点修复等。 不过，电影修复不光考验技术，更考验审美能力。在电影修复中，如果一味地将老电影变成现代质感，反而失了其原汁原味，观众也看得别扭。老电影修复的最高境界是“修旧如旧”，就是在提高画质的基础上，保留住老电影本身的味道，如何提高审美能力，是AI在未来修复老电影方面发力的主要方向。 “通过机器学习和大量的训练，AI已经能够完成诸如创作不同风格绘画作品的任务，但现阶段审美力还远低于人类。对于电影作品中表现出的人类审美和人生境界，在AI那里只是数字化的机器语言，而修复正是属于电影画面和声音的再创作，需要考虑较高的艺术性，实际应用中AI只能高效和准确地完成90%的修复工作量，而剩余的10%的‘修旧如旧’则需艺术家完成。”丁友东表示。
王洁认为，日常生活行为种类繁多，如果各部门都想把负责监管的内容纳入个人征信系统，也会导致监管缺失，严重的话还可能会出现监管部门不作为的情况，导致初犯者没有改过的机会。
留住原汁原味，AI修复老电影还需提升审美 第二看台 1949年版的《三毛流浪记》是新中国成立后第一部公映的国产电影，经过人工智能（AI）技术的修复，其在今年上海国际电影节上映。据报道，为庆祝新中国成立70周年，修复版的《三毛流浪记》或将于国庆节再次上映。近些年，不少老电影的修复正在如火如荼地进行，比如2017年上映的《新不了情》《英雄本色》，2018年上映的《画魂》等，吸引了众多怀旧的影迷走进影院。 数字电影出现的时间不过10年，在此之前，绝大多数电影都是胶片所制，而胶片电影的保存周期仅为100年。此外，很多年代久远的电影在长达半个世纪的时间内，面临着灰尘堆积、长霉斑、未能妥善保管等问题，其保存面临着巨大的挑战。因此，对老电影的修复更得提上日程。现在，除了普通的人工修复技术外，老电影的修复有了新玩法。 传统修复耗时又费力 老影视文件是人类的共同遗产，但遗憾的是，疏忽、磨损以及技术过时导致的销毁，使音像遗产不断流失。以电影为例，来自65个国家超过130家电影资料馆的数据统计，电影自诞生以后的平均存活率只有10%。 “老电影的修复工作基本上还是对电影进行逐帧修复和合成，大量的人工操作参与到修复过程中。在修复过程中，需要以昂贵的软件和硬件作为基础，同时，还需要熟练的技术人员。这样高昂的代价大大影响了老电影重新进入市场的速度。”上海大学影视学院副院长丁友东在接受科技日报记者采访时表示。 据了解，目前老电影修复技术分为物理修复和数字修复两种，物理修复指的是对胶片本身进行修理，根据胶片灰尘和污斑的不同性质，使用有机溶剂、去尘器、超声波等方法处理，然后将胶片扫描数字化。数字修复涉及到计算机图形图像处理的相关算法。通常要经过粗修、精修和调色3个工序。 丁友东说，数字修复后可以继续数字文档保存，也可以根据需要转录成胶片。 此外，近些年传统电影修复技术也在进步，比如2D电影转为3D，普通的2K技术转为4K等。 但总体而言，这些传统的修复过程并不容易。一部影片大概有12到15万帧，而这一般需要师傅一帧一帧进行修复，往往需要十多个人共同完成，甚至还常常遇到返工的情况。丁友东说：“这要求修复师们有极高的耐心，并且需要十分的专注。” 人工智能逐渐占据修复主场 丁友东表示，目前AI已应用到各行各业，未来影视修复的趋势是以AI技术驱动修复质量和效率的提升，从慢条斯理的手工修复到采用新技术后的快速修复。通过AI机器学习技术，投入少量的人力，就能批量完成去噪、去模糊、去划痕、去闪烁等一系列修复动作。 记者了解到，目前除了传统电影修复机构开始探索人工智能修复电影技术外，一些互联网企业，如爱奇艺、优酷、百度等也发挥自身技术优势，加入到老旧影视作品的修复中，成为老片修复的新力量。 2006年，以单机工作室模式修复一部2小时的电影需要数十天甚至数百天的时间；而如今，通过优酷的异构计算平台，修复一部经典电影到4K级只要1小时。 而爱奇艺团队研发出的ZoomAI技术也可实现对老片修复、3D动画片插帧等，一部2小时的影片，目前利用ZoomAI处理只需要12小时即可完成修复增强并上线，而此前人工修复需要10人团队近20天的工作量。 此外，全球最著名的电影修复软件MTI也推出了基于AI的修复功能，如自动智能抖动修复、自动智能全局和局部抗闪烁、自动智能划痕修复、自动智能脏点修复等。 不过，电影修复不光考验技术，更考验审美能力。在电影修复中，如果一味地将老电影变成现代质感，反而失了其原汁原味，观众也看得别扭。老电影修复的最高境界是“修旧如旧”，就是在提高画质的基础上，保留住老电影本身的味道，如何提高审美能力，是AI在未来修复老电影方面发力的主要方向。 “通过机器学习和大量的训练，AI已经能够完成诸如创作不同风格绘画作品的任务，但现阶段审美力还远低于人类。对于电影作品中表现出的人类审美和人生境界，在AI那里只是数字化的机器语言，而修复正是属于电影画面和声音的再创作，需要考虑较高的艺术性，实际应用中AI只能高效和准确地完成90%的修复工作量，而剩余的10%的‘修旧如旧’则需艺术家完成。”丁友东表示。
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