世界人工智能大会召开在即 全球顶级科学家激荡上海滩
发布时间:2019-09-08 | 发布者： 东东工作室 | 浏览次数： 次世界人工智能大会即将于8月29日在上海召开，在大会的“科学前沿论坛”这一会场，众多重量级的科学家将展开思想的碰撞。
参加科学前沿论坛的与会者包括了递归神经网络之父、瑞士卢加诺大学和瑞士南方应用技术大学的人工智能教授尤尔根·施米德胡贝(Jürgen Schmidhuber)、图灵奖获得者罗杰·瑞迪(Raj Reddy)、中国工程院院士李德毅、卡内基梅隆大学机器学习学院院长汤姆·米切尔(Tom Mitchell)、诺贝尔奖得主乔治·斯穆特(George Fitzgerald Smoot III)香港科技大学教授杨强、牛津大学计算机系主任Michael Wooldridge、IEEE和AAAI首位华人主席周志华、美国洛杉矶加州大学计算机系教授朱松纯、宾夕法尼亚大学沃顿商学院副院长蔡天文、卡内基梅隆大学教授周以真、美国硅谷大湾区科技创新联合会主席及IEEE会士，IBM研究副总裁Jeffrey Welser、波兰华沙大学教授Marek Michalewicz、英国皇家工程院院士陆永青。
在会上，这些科学家将就基础硬件、大数据开源、深度学习、机器视觉、量子计算及通用人工智能等重大话题做主题演讲与圆桌对话，探讨人工智能未来发展趋势。
施米德胡贝：实现通用人工智能只是时间问题
有“现代AI教父”之称的尤尔根·施米德胡贝在参加上海世界人工智能大会(WAIC)前夕表示：“人工智能已经不只是下一轮工业革命，而是超越人类甚至生物的一次演进，是会改变整个宇宙的。”
施米德胡贝将会参加8月29日的WAIC开幕式，对此他表示非常期待。
施米德胡贝说道，虽然人工智能和深度学习起源于欧洲，但是中国和美国是目前两个将AI转化为实际经济效益的国家，尤其是通过平台型的企业，比如阿里巴巴、亚马逊、腾讯、谷歌、Facebook、百度这些互联网巨头。
“中国让我印象深刻的是政府对于引领AI的决心。”他表示，“我们的人工智能实验室IDSIA和人工智能初创公司NNAISENSE都是位于瑞士的，瑞士在《时代全球高校排名》中，从论文引用方面来看仍然是引领全球AI研究的。但是瑞士是个小国，从发表论文的数量来看，中国每年都是全球发表AI论文数量最多的国家。所以我很期待看到不久的将来AI领域的创新和发展源自中国。”
他还说道：“上海作为中国AI发展的一个高地尤其令我印象深刻。听说上海市政府希望在AI领域投入150亿美元，上海的经济体量几乎相当于整个瑞士了。但是瑞士在AI领域的投入只有一小部分。我希望上海能非常智慧地去使用这些资金，让上海成为AI技术发展的策源地。”
施米德胡贝是人工智能行业内名副其实的先驱。早在上世纪90年代，他就发明了LSTM(长短期记忆网络)，有效地解决了人工智能系统的记忆问题。现在世界上的每一部智能手机、每一个社交网络和AI助理都无时无刻不在使用着这种系统。
施米德胡贝出生于德国，从小就对代码极为痴迷，立志要比爱因斯坦“走得更远”。他现在是瑞士人工智能实验室(IDSIA)的研发主任。
如今，施米德胡贝的实验室所发表的论文被全球市值最高的科技公司大量使用。
施米德胡贝与大名鼎鼎的被谷歌收购的人工智能公司DeepMind也有渊源，DeepMind的联合创始人谢恩·莱格曾是施米德胡贝的学生，他在施米德胡贝的实验室发表论文并取得博士学位，DeepMind也深受莱格的影响。
施米德胡贝坚持认为，要实现AGI(通用人工智能)只是时间的问题。
施米德胡贝同时也抱怨人工智能领域目前对于广告营销过于关注，无论是阿里巴巴、腾讯还是谷歌、Facebook，这些公司都用人工智能来分析人们的消费习惯。他说道：“今天人工智能的大部分利润都来自于市场营销。而只有当人工智能可以处理不同任务和承担更多工作的能力时，才会创造真正的财富。”
罗杰·瑞迪：人工智能产学结合越来越重要
图灵奖获得者、AI先驱罗杰·瑞迪博士是美国科学院和国家工程院院士、中国工程院外籍院士、卡耐基梅隆大学(CMU)计算机科学学院终身教授，曾长期担任该学院的院长，并于1979年时创建了CMU的机器人学院。他曾于1987年至1989年担任美国人工智能协会主席。
1994年，他因在大规模人工智能系统研究方面的突出贡献，与美国斯坦福大学计算机科学家爱德华·费根鲍姆(Edward Feigenbaum)一同获得图灵奖。
宾夕法尼亚大学计算机视觉教授史建波对第一财经记者表示：“瑞迪教授一手创立了CMU的计算机学院和机器人学院，并在早期就雇用了很多后来非常具有影响力的研究员，并一手打造了CMU的自动驾驶团队。”
成立于1979年的CMU机器人学院是自动驾驶的发源地，瑞迪教授的团队早在1984年就开始了自动驾驶汽车的研究。
1995年，CMU就推出了成型的自动驾驶汽车。据瑞迪教授介绍，第一辆自动驾驶汽车当时使用的还不是深度学习，而是深度学习的早期方法。“我们使用大量数据对算法进行了训练，进而让它学习到相应驾驶的方法。结果是令人满意的，汽车可以自己动起来了。”瑞迪教授表示。
转载请标注：我爱技术网——世界人工智能大会召开在即 全球顶级科学家激荡上海滩