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　　具体到工厂内的实际应用，云栖智造主要帮助制造企业落地解决以下几大问题：

　　工厂排程规划混乱，订单无法按期交付。目前国内制造型小微企业中仅有极其少数的企业具有数据化能力，绝大多数企业的生产计划仍然只能依靠人工排程，无法考虑到动态波动、运行效率等各种约束条件。云栖智造能够在线快捷制定生产计划，一键下发生产任务，准确应对插单、急单等突发情况，动态调整生产计划。

　　车间数据不透明，产能利用效率低下。对于一些稍大型的企业来讲，其设备规模往往有上百台，仅靠人力统计很难实时发现设备的实时使用情况，从而造成了极大的产能浪费。云栖智造能够实现生产数据实时统计、可视化分析、自定义分析维度、一手车间数据实时掌控。

　　产品质检总不合格，质检记录难以追溯。产品质量的正向与反向追溯越来越成为企业的刚性需求，但没有数据化系统的企业在人工追溯过程中很容易导致数据丢失、数据错误等情况发生，并且所需耗费的人力物力十分巨大。云栖智造能够自定义质检方案，移动端实时上传质检结果，，还能支持产品质量SPC分析，完成人机料法环全方位追溯。

　　库存积压严重，物料流向不清晰。传统生产过程中的成品及原材料仓库往往只能依靠人力定期、定时盘查，从而导致库存水位线高，库存积压，降低流转效率。云栖智造能够实现物料库存数据实时监控，避免物料呆滞和浪费，提高库存利用率45%、提升物料周转效率27%以上。

　　生产数据报表滞后，无法实时了解生产情况。传统未完成数据化的企业的“巡检-统计-更新”整个流程仍然依靠人力，从而导致整体计划执行相对滞后，此外依靠人力也无法保证整个生产计划实施准确性。云栖智造能够完成设备数据多维度分析，降低设备故障率13%，提升OEE效率25%。

　　双中台引擎成为数字化工厂核心驱动力

　　双中台引擎驱动，即协同制造、智能应用的业务中台与打通数据壁垒、智能数据分析的数据中台。其中，数据中台能一站打通ERP、PLM等不同系统之间的数据隔阂，业务中台可智能驱动各功能、应用模块式耦合。

　　首先，整体化MES系统过于笨重，难以灵活解决工厂面临的不同问题。与传统的MES相比，博拉科技的品牌“云栖智造”的最大不同就是可以以产品化、可配置化、模块化的搭积木方式解决客户生产过程的数据化问题。云栖智造通过将MES这一大型模块拆分为11个独立的微服务模块，从而可以通过配置解决不同生产企业的不同生产流程、工艺、工序和生产线的问题。

　　其次，ERP、PLM等通通系统之间存在数据隔阂。对于很多中大型企业，其内部往往有ERP、PLM、WMS等多种业务系统，但由于这些平台的数据往往没有贯通，在企业内部形成了一个个新的信息孤岛。针对这一问题，云栖智造通过与阿里云的工业数据中台紧密合作，可打通企业内部的不同数据系统，从而实现在数据中台完成所有系统的互联互通。

　　云栖智造愿景：让所有制造人都能用起来的生产管理系统

　　毫无疑问，数字化工厂是中国200万制造业厂商必然路径和目标，中国智能制造发展潜力巨大，需要众多行业伙伴共同推动和参与，更需要制造业厂商积极的尝试和探索。

　　云栖智造CEO周公爽认为，云栖智造的未来将从多维度完善自我，成为工业生产数据化的核心玩家：

　　从技术维度看，未来云栖智造将会把更多的精力放在业务部分，一方面将更充分完善微服务模块;另一方面也将在DaaS层寻求突破，将以算法为核心构建软件系统。

　　从市场维度看，云栖智造未来将走出浙江，走向全国，为全国工业领域带来一场重塑。

　　从合作伙伴维度看，云栖智造未来将进一步拓展工业互联网平台领域的合作伙伴关系，从而整合至不同工业互联网平台生态，

　　云栖智造专注于帮助制造业企业的数字化、透明化和实时化，希望做出能够让所有制造人用起来的产品!功能再好，用不起来等于没有，云栖智造用10年的制造业经验深刻的理解了这一点。新中国70年，虽经历风雨仍砥砺前行，而新制造不过短短几年，但云起智造相信能够为传统制造业带来改变、带来新生。让传统制造业华丽转身，重新站立在舞台中央!

　　(客户宣传稿件，图文均由客户提供，仅供参考)

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