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　　新闻中提到：“浙江杭州利用大数据平台服务旅游出行……今年清明节期间，预计西湖景区将迎来180万游客……杭州的清明小长假游客量未达饱和状态，可以给游客带来非常好的旅游体验。”

　　那么，是谁为杭州旅游提供的游客量预测服务呢？

　　近期，城市数据团与杭州旅游经济实验室、联通大数据联手，对今年清明节期间杭州的游客数量进行了预测，并对景点出行体验、酒店预订情况、市域高速路车流量、市内道路交通压力进行了测算，试图从多个维度模拟出“清明节的杭州”。

　　首先，我们对游客量进行了预测，方法是基于ARIMA模型改进的神经网络模型。

本段内容偏技术性，不感兴趣的读者可跳过至结论部分。

　　以杭州市千岛湖中心景区为例。上图中的红线是景区过去3年的每日游客量（2016年由于G20峰会，数据较为异常，上图数据为进行了修补的结果。），具有明显的周期性特点（季节周期、节日周期、假日周期），每逢夏秋季节、法定节假日、周末，景区客流量都会增加。

　　这种周期性会对我们的预测造成干扰。基于傅里叶级数思想（任何周期函数都可以用正弦函数和余弦函数构成的无穷级数来表示），我们将复杂的客流量数据序列分解为多个简单序列之和（上图中的3条黑线）。

　　图中，7天周期序列和365天周期序列都具有明显的特征，而趋势序列则较为复杂。这是因为，会议举办、季节性特色活动、雨雪和高温天气等，也会在短期对游客趋势带来改变（举个简单的例子，根据我们的测算，小雨和中雨对千岛湖和西湖游客量的影响约为-20%、大雨影响为-30%，大雪影响为-10%，小雪为+10%）。

　　接下来，我们对三个序列分别进行差分运算、均值平滑，进行ARIMA预测；再在趋势序列预测中加入气温、雨雪、空气质量指数等指标，利用神经网络进行预测。

　　再将不同序列的预测结果重新组合，就得到了最终结果。用类似的方法，我们对西湖景区、千岛湖中心景区、杭州市的游客量进行了预测，结果如下（CCTV13节目中引用的180万，就是西湖景区的总计数字）：

那么，杭州市清明节每天

80万人次的游客量，是个什么概念呢？我们不妨与平日来杭的游客量、及其他几个旅游城市的游客量比较一下：

　　可以看到，清明节期间，各旅游城市的游客数都会增加约50%。而杭州市的增幅不算很大，且略低于去年同期水平。

　　总体来看，受到近期阴雨天气的影响，预计杭州的清明小长假游客量将远未达到饱和状态，可以给游客带来非常好的旅游体验。

　　我们还推测，游客的出游组合大概是这样的：

　　可以看到，节日期间超过一半的游客都是以家庭为单位、两三代人一起出游的；约20%的游客是同性好友或多位好友结伴出行；情侣出游占16%，独自旅行也占了10%的份额。

　　尽管清明节期间游客比平日有所增加，但根据旅游平台上游客对杭州旅游景点的评论，节日期间景点出行体验说不定更好哟！

　　可以看到，从2015年到2017年，景点的全年平均得分逐年上升；而在清明节期间，得分时常高于全年平均分！

　　我们把清明节期间的高频评论词提取出来，可以得到下图：

　　由词云图可知，清明节期间，游客对杭州景点的印象集中在“不错”“美”“很好”“方便”，而“拥挤”“排队”等词汇的出现频率很低。

　　这可能意味着，尽管节日期间游客量增加，但景点也会有应对方案，增设交通班车、增设服务点、举办特色活动等，这在很大程度上为来杭游客良好的游览体验提供了保证。

　　然而，节假日给城市带来的变化，可不仅仅是景区游客增多而已。

　　游客的饮食、住宿、景点间交通，都会让城市呈现出与平时大不相同的模样。

　　接下来，我们将对外地游客和本地游客的出游情况进一步模拟。

　　对于外地游客来说，出游之前要先预订酒店。

上图是我们根据历史数据对清明节期间酒店提前预定情况的推测。可以看到，像清明节这样的三天小假，游客往往是节日前几天才临时决定要去哪里玩，大约一半的游客在节前3天才预定酒店（如果是国庆节，一半游客在节前10天预订酒店）。

　　我们还预测，二星及以下档次的酒店会更早被预订掉（节日前约一个月，这两类酒店的订单份额占70%以上）；而越接近节假日，三星和四星酒店的份额越高（节日期间，三星及以上酒店的份额占到50%）。

　　这可能是因为：

　　1.临时起意出去玩的游客，在经济型酒店已经一房难求的情况下，不得不选择更高档次和价位的酒店；

　　2.穷人大多提前计划，富人都是有钱任性……

　　进一步地，我们对今年清明节期间各个酒店的预订情况进行了预测：

转载请标注：我爱技术网——【大数据预测】今年清明节，杭州旅游将是怎样一种体验？