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人工智能:对你有多爱 就有多恨铁不成钢

发布时间:2018-12-16 | 发布者: 东东工作室 | 浏览次数:

如果说2008的《机器人瓦力》激起了我们对AI的向往,那么2016年的《西部世界》则是未来人类与AI能否共存的思考,近2年兴起的智能家居更是让我们看到了AI已不是未来。人类对AI的渴望与幻想,无不印证着对这一古老而新兴技术的喜爱,正如所有父母对儿女恨铁不成钢一样,今天的AI也远跟不上我们对他的期望。

遥远的1956年夏季,麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等一批有远见卓识的年轻科学家在一次机器模拟智能聚会上首次提出"人工智能"这一术语。数十年来,这一学科一直默默沉淀着。

直到2017年,在大数据、云计算、物联网的推动下,人工智能终于厚积而薄发。在2017年12月,人工智能毫无悬念的被评为"2017年度中国媒体十大流行语"。

从另一角度来看,《中国人工智能发展报告2018》显示,截至到2018年6月,全球人工智能企业共有4925家,中国仅大陆地区人工智能企业总数便有1011家。仅在2017年,中国在人工智能领域投融资总额就达到277.1亿美元,融资369笔。中国Al企业融资总额占全球融资总额70%,融资笔数达31%。目前,中国在人工智能融资总量和人工智能专利数量上都排在世界第一。这些无不印证着,人工智能,火的发烫,红的发紫。

十年树木,百年树人。按道理来说,已经六十余岁的人工智能长不成个人,至少也得有个人形了吧!

是的,目前,人工智能确实有了个人形。从幼年的深蓝到成年的阿尔法狗,似乎人工智能已经发展得很牛掰。警方借助AI抓逃犯,政府借助AI建智慧城市,疏导城市;互联网巨头、传统电子设备厂商发布的智能音响、AI智能手机、智能空调、智能盒子等智能家居产品更使得AI普惠全民。

但,这也仅仅是个假象,人工智能确实已经有了个人形,而且必须有个人形,因为从他诞生的那一天起,就和人密不可分。不妨静下心来冷静下:人工智能,真的已经发展那么好了吗?

数据显示,阿尔法狗3年时间里仅研发成本便达到5000万到1亿元,每下一盘棋成本3000美元,因其电力散热成本太高,而研发出阿尔法狗的AI超级明星公司DeepMind在2017年更是亏损27亿,人工智能,真贵!

而目前广为人用的智能家居产品,请问下真正使用的这些产品的消费者:智能家居真的智能吗?花费在和这些智能家居产品沟通、控制的时间,我是否可以自己动手使用传统家居产品了,并且,智能家居的执行准确率,往往并不能做到100%准确。人工智能,是智能,还是智障?

再看智能驾驶领域,在近日英特尔、一汽红旗及东软共同举办的智能驾仓技术沟通会上,如此先进的技术也只能识别到司机在驾驶时分神、打哈欠再加以提醒,而且不能做到100%准确,在中国这样一个路况如此复杂,并不时有行人乱闯的国家,智能驾驶,您真的敢吗?人工智能,能帮的上忙嘛?

同时,在企业业务应用上。DT时代下,数据已成为企业最宝贵的财富,部分企业也确实想借助AI提升业务运转效率。既然引入了AI,AI便需要帮助企业及时、准确处理数据,同时对数据的隐私、安全同样有所保护。但目前的AI仅停留在模型训练、推理及前景展望上,并未考虑安全层面,可以说AI还相当幼稚。而在模型训练及推理层面上,AI连数据分析都不能做到准确,更不要谈尚未涉及的安全层面,人工智能,企业真的能用吗?

在今年的华为HC全联接大会上,华为轮值董事长徐直军透露:目前全球AI人才的供需比仅有1% ;已经投资或部署AI的企业仅有4%;已经部署的智慧城市正在使用AI的也仅有5%;一方面AI行业融资的火热,另一方面是AI行业的凄凉。人工智能,是为了发展,还是为了圈钱?

所谓爱之深、责之切。近年来,中国食品安全、假疫苗等社会问题频发,福利保障、教育、住房等民生资源分配不均。既然不可人力解决,为何不考虑使用这么厉害的AI解决呢?借助AI,自动记录食材的来源去路、生产日期,杜绝食品安全问题;借助AI数据分析能力,分析疫苗组成配比,告别假疫苗;借助AI数据处理能力,合理分配教育、医疗资源。抱歉,扯的太远了,希望以上这些假设,有朝一日能借助人工智能解决。

最后,写了AI这么多的不足,并不代表我是AI癌,我自己也有使用带AI功能的智能手机,也有使用智能家居产品。总体而言,当前无论是AI技术还是AI产品,噱头更多于实用。当然,AI也确实能解决下小问题。如果真的想体验下AI,花上百十块钱,某精灵、某度智能、某爱同学,你值得拥有。体验完,你便会感同身受!

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