如何玩转超高清视频？这两种技术不可少
发布时间:2019-06-23 | 发布者： 东东工作室 | 浏览次数： 次 【中国安防展览网 焦点新闻】2019年3月1日下午，工信部印发《超高清视频产业发展行动计划(2019-2022年)》(以下简称“《行动计划》”)，提出将按照“4K先行、兼顾8K”的总体技术路线，大力推进超高清视频产业发展和相关领域应用。
超高清逐步延伸到安防监控领域
超高清化是继音视频数字化、高清化之后的新一轮技术革新，随着超高清产业正式进入规模商用时代，将撬动芯片、显示面板、视频制作设备、存储设备、网络传输设备、终端整机等数十个产业数万亿的产业规模增量。工信部预计到2022年，中国超高清视频产业总体规模超过4万亿元，用户数达2亿，4K产业生态体系基本完善。
4K超高清，这个原本应用于电视产品的技术，正逐步伸向安防领域。《行动计划》提出，未来要加快推进超高清监控摄像机等研发量产，推进安防监控系统升级改造，并支持发展基于超高清视频的人脸识别、行为识别、目标分类等AI算法，提升监控范围、识别效率及准确率，打造一批智能超高清安防监控应用试点。
监控数据规模指数级增长 业务应用少不了大数据
毫无疑问，高清化、超高清化是未来视频监控需求方向，数据规模指数级增长不可避免。一般而言，标清视频所需码率在512kps以内，高清视频在1024kbps之间，超高清视频就意味着更高的码率、更多的网络流量和存储空间，这对互联网流量、存储和计算能力都提出了前所未有要求。
数据爆发性增长使得视频应用难以应对，因此需要将海量非结构化视频数据结构化，之后利用大数据技术进行处理，从而挖掘出对业务应用具有宝贵价值的信息。完成从非结构化视频到结构化数据，再到视频应用的目的。
目前各安防企业正在基于大数据技术，对海量数据进行管理、查询、关联，并结合各个行业业务流程和属性提供上层业务应用。而随着技术发展，未来用户更高层次的需求会不断完善，利用业务模型、行为分析，机器学习等新技术结合海量数据对视频内的信息进行智能分析和识别，从而识别视频内人、车、物的行为将成为应用重点。
5G承载超高清视频监控数据传输
超高清视频所产生的海量数据对信息传输速度提出了更高要求，而5G的到来，恰恰可以进一步解决传输问题。根据工信部、中国5G推进组的工作部署，我国于2019年启动5G网络建设，并于2020年迈入正式商用。彼时，我国骨干网络将进一步拓宽，为大流量数据传输打下基础。
5G网络对于4K乃至8K超清视频有着良好的承载能力。基于5G网络的超清视频有各种应用场景，例如户外现场实时安防监控：火车站、著名景点等人员密集场所以及危险地点、工程工地极易发生人员伤亡事故，在这类场所的密集区域部署4K/8K超清视频监控，并结合5G超高传输速率，可以开展高准确性的人脸与车牌识别等应用，将有利于预防或及时处置人员伤亡事故。
此外，超高清视频监控和5G结合，将会给人工智能、虚拟现实等前沿技术应用创造良好条件，为智能交通、安防机器人，乃至社会治理提供更多新思路与方案。
结语：4K/8K超高清能够捕捉到更多细节，是安防监控高清化发展的必然趋势。与此同时，高额成本也随之而来，人们是否愿意为此买单？超高清技术在带动整个安防行业相关设备和产品发展之时，也为安防人带来了更大挑战。不过，只有积极应对挑战的企业才能占有市场，未来5年是我国超高清发展的黄金时期，抓住超高清视频产业发展机遇，撬动巨大市场需求，中国安防产业将会迎来新机遇。
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