2023年智慧城市市场规模1.3万亿 长效运营或为行业“新蓝海”
发布时间:2021-07-16 | 发布者： 东东工作室 | 浏览次数： 次（原标题：2023年智慧城市市场规模1.3万亿 长效运营或为行业“新蓝海”）
智慧城市仍在升温，预计到2023年我国新型智慧城市涉及的相关市场规模将达到1.3万亿元。
当下，所有副省级以上城市、超过90%的地级及以上城市均在开展智慧城市建设。新型智慧城市也被视为促进政府职能转变、支撑城市能级跃升的重要载体。
近日，国家信息中心智慧城市发展研究中心联合万达信息发布《中国智慧城市长效运营研究报告》。
在报告发布会暨城市数字化转型研讨会上，国家信息中心信息化和产业发展部主任、智慧城市发展研究中心主任单志广提出，长效运营应是“十四五”智慧城市建设中最重要的、优先级最高的一个关键词。
他指出，传统的财政投资模式在当下智慧城市的大命题下已难以为继。如何激发各领域、各场景及其内部数据的活力，让数据体现出信息、信息分发出知识，进而进化为智慧，并通过强运营实现增值服务，将是下一步数字经济、智能经济要着重考虑的。
业务、管理落后于技术发展
在世界人工智能大会展览馆，可见到许多IT公司正在开发城市大脑、城市中枢等系统，深度学习、语义分析、知识萃取相关技术也在持续发展。“城市大脑”式的解决方案也广泛出现在各座城市，作为建设智慧城市的一种手段。
此次《报告》指出，目前智慧城市建设存在技术走在业务和管理前面的发展困境，如何使技术与业务、管理同步，应用新一代数字技术对城市进行重塑和再造，则是智慧城市未来要突破的三大方向之一。
其中，城市与企业的合作是一个关键。中国人民大学公共管理学院教授马亮告诉21世纪经济报道记者，总体看，政企双方在智慧城市相关建设中处于磨合阶段。
例如，在政务及公共服务方面，企业擅长数字技术，但并非城市管理者，对于相关业务了解并不深，如何使用数字化手段推动痛点的解决、效能的提升，也在于地方城市如何主导。
同样以数字化的政务服务为例，许多城市开发app让市民在掌上更为便捷地办理事项。其中有的事项如二手房交易登记等涉及多个部门，一些城市app的做法是让市民在各部门网页间跳转，这其实是将线下跑路转变为线上跳转，一定程度上免去市民跑腿的辛劳，但业务本身并未得到优化。
另一种模式，例如上海“一网通办”中2020年着重推进了14个“一件事”的办理，包括医疗费用报销、廉租房申请等等，以市民需求为导向，将跨部门业务打通，实现一次办理，这种模式利用数字化的契机对业务进行流程再造，便民之余也提高了政府运行的效率。
作为这个过程的参与者，万达信息高级副总裁王兆进告诉21世纪经济报道记者，这其实是一种思维的转变，以前办事涉及多个部门，这是以政府部门的工作需求为导向，“一件事”模式则是以市民需求为导向，毕竟市民在意如何便捷办事，而并非事情背后究竟有几个部门。
王兆进表示，作为市场主体服务过数十座城市，如何打通跨部门的业务并非企业所能左右的，当地城市的决心对此影响很大。
重建设轻运营，存在“虚假的繁荣”
《报告》指出，从2008年至今，通过国家政策引导、各部门协同推进和各地方持续创新，我国智慧城市建设也取得显著成效，不过也暴露出建设运营模式不清晰、社会资本参与不足，重平台、轻运营，重系统、轻数据等问题，影响了新型智慧城市的成效发挥。
单志广认为，当下智慧城市建设看起来很繁荣，但本质上有虚假的繁荣，因为尚未真正解决（已建好的智慧城市平台项目）如何运营的问题，也还缺乏将数据变为价值的体系。
万达信息副董事长兼总裁胡宏伟在接受21世纪经济报道记者采访时表示，智慧城市的繁荣体现在各级政府的重视和投入上。为什么说存在“虚假的繁荣”？在他看来，这个提法是对长效运营机制尚未建立的一种警示。如果不能长效运营，对企业而言没有可持续的发展动力，对城市而言市民也难以有持续的获得感。“一个是从企业运营角度的虚假，一个是从功能效能上的虚假。”
要解决以上问题，《报告》认为，激活数据潜能是一大重点。具体而言，胡宏伟提出一种设想，例如“随申办”等城市APP具有公众服务的属性，不会进行收费，但可以基于其流量和数据挖掘商业模式。
比如，在银行业务办理场景下，自动生成个人身份、公积金等数据，集成一个“名片”推送到银行方，提升业务办理效率。这个过程中，由市民选择是否要将“名片”信息授权出去，以保障个人信息安全。
对于银行来说，从这类渠道获得的数据具有较高的可信度，可免去审核等环节的成本，由此城市app运营方可向银行方收取费用，以维持app的运营。
实际上，在保障安全的情况下，利用个性化数据挖掘价值的设想，业内还有不少。《报告》也认为，智慧城市长效运营将成为数字时代最具价值产业——“通过提供持续的管理和服务，获取数据增值之后的价值，形成产业收费、效果收费、构成自我造血循环，可以形成比今天的电商和平台经济更有深度、广度、更有价值的产业。”
进一步看，要实现仍有重重问题要突破。例如数据来源的质量，数据产权的边界，合资的结构等，这也将有待于数字基础设施的持续发展，数据相关立法和指导意见的完善。
（作者：朱玫洁 编辑：李博）
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